Sądowe podejmowanie decyzji i interpretowalna sztuczna inteligencja (XAI) – spostrzeżenia z japońskiego systemu sądowego

Yachiko Yamada

Streszczenie w języku polskim


Niedawny rozwój sztucznej inteligencji w technologii informacyjnej jest niezwykły. Zmiany te doprowadziły do twierdzeń, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w sądach do zastępowania sędziów. W artykule autor odnosi się do sedna tych problemów, używając koncepcji interpretowalnej sztucznej inteligencji (XAI – Explainable Artificial Intelligence). Analizie poddano to, w jaki sposób regulacja może zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie etyczna, a także w jaki sposób ta etyczność jest ściśle powiązana z XAI. Stwierdzono, że obecnie wkład sztucznej inteligencji w proces decyzyjny jest ograniczony przez brak wystarczającej możliwości jej wyjaśnienia i interpretacji, chociaż aspekty te są odpowiednio uwzględnione i omówione. Ponadto kluczowe jest rozważenie wpływu sztucznej inteligencji na autorytet prawny, który stanowi podstawę wymiaru sprawiedliwości. Zasugerowano przy tym rozważenie przeprowadzenia badania eksperymentalnego polegającego na włączeniu sztucznej inteligencji do procesu arbitrażowego.


Słowa kluczowe


interpretowalna sztuczna inteligencja; XAI; sztuczna inteligencja; sądy; sędziowie; proces decyzyjny; podejmowanie decyzji sądowych

Pełny tekst:

PDF (English)

Bibliografia


LITERATURE

Darbyshire P., English Legal System, London 2020.

Deeks A., The Judicial Demand for Explainable Artificial Intelligence, “Columbia Law Review” 2021, vol. 119(3).

Kureha M., Kukita M., AI and Science Research (AI to Kagakukenkyuu), [in:] Artificial Intelligence Law and Society (Jinko Chino to Ningen Syakai), eds. S. Inaba et al., Tokyo 2020.

Nishimura T., The Possibility of a Vending Machine for Judgment (Hanketsu Jidouhanbaiki no Kanousei), [in:] Artificial Intelligence Law and Society (AI de Kawaru Hou to Syakai), ed. M. Usami, Tokyo 2020.

Oda H., Japanese Law, Oxford 2009, DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199232185.001.1.

Ohtsubo N. et al., XAI: What Did You Think of Artificial Intelligence Then? (XAI – Sonotoki Jinkouchinou ha Dou Kangaetanoka), Tokyo 2021.

Rothman D., Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, Visualize, Explain, and Integrate Reliable AI for Fair, Secure, and Trustworthy AI Apps, Birmingham 2023.

Sato I., The Communication between Technology and the Laws (Tekunologii to Hou no Taiwa), [in:] Transformation of the Laws under Society with Artificial Intelligence (AI to Syakai to Hou – Paratdaimushihuto ha Okiruka), eds. J. Shishido et al., Tokyo 2020.

Simon C., Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection: Integrate the Theory and Practice of Deep Anomaly Explainability, Birmingham 2023.

Ward J., Black Box Artificial Intelligence and the Rule of Law, “Law & Contemporary Problems” 2021, vol. 84(3).

Watanabe T., Technological Innovation and Humans – Acceptance of AI (Gijyutsu Kakushin to Ningen – AI no Juyou), [in:] Artificial Intelligence Law and Society (Jinko Chino to Ningen Syakai), eds. S. Inaba et al., Tokyo 2020.

ONLINE SOURCES

Courts in Japan, https://www.courts.go.jp/app/hanrei_jp/search1 (access: 10.11.2023). [in Japanese]

Independent High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, Ethics Guidelines for Trustworthy AI, 8.4.2019, https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai (access: 10.11.2023).

Research Group on the Introduction of Information Technology in Judicial Procedures, Promoting the Use of IT in Judicial Proceedings (Future Investment Strategy 2018), Cabinet Decision of 15 June 2018), https://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/saiban/index.html (access: 10.11.2023). [in Japanese]




DOI: http://dx.doi.org/10.17951/sil.2023.32.4.157-173
Data publikacji: 2023-12-22 22:04:35
Data złożenia artykułu: 2023-09-07 09:15:08


Statystyki


Widoczność abstraktów - 563
Pobrania artykułów (od 2020-06-17) - PDF (English) - 0

Wskaźniki



Odwołania zewnętrzne

  • Brak odwołań zewnętrznych


Prawa autorskie (c) 2023 Yachiko Yamada

Creative Commons License
Powyższa praca jest udostępniana na lcencji Creative Commons Attribution 4.0 International License.