Credibility of Discriminatory Models on the Example of Enterprises from the Lubelskie and Podkarpackie Voivodeships

Rafał Pitera, Justyna Chmiel, Karolina Kozioł

Abstract


Theoretical background: The results of the conducted research allowed the classification of early-warning models according to the accuracy of the forecasts received for the last year of the study. Purpose of the article: The aim of the article was verification and prognostic assessment of discriminative models popular among researchers, answer to the question whether the model properly reflects the financial situation of the company. Research methods: The basis of all the methods used in this article was the analysis of existing data and methods of discriminant analysis. Main findings: The selected models properly reflected the financial situation of the 84 enterprises surveyed.


Keywords


discriminant analysis; early-warning models; financial situation of enterprises; forecast accuracy; company bankruptcy

Full Text:

PDF

References


Antonowicz, P. (2010). Zastosowanie macierzy klasyfikacji przedsiębiorstw do oceny zdolności predykcyjnych 52 modeli z-score. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej, 272.

Appenzeller, D., Szarzec K. (2004). Prognozowanie zagrożenia upadłością polskich spółek publicznych. Rynek Terminowy, 1.

Balina, R. (2012). Skuteczność wybranych modeli dyskryminacyjnych na przykładzie branży robót budowlanych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 689.

Czapiewski, L. (2009). Efektywność wybranych modeli dyskryminacyjnych w przewidywaniu trudności finansowych polskich spółek giełdowych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 48.

Dec, P. (2009). Kompleksowy system wczesnego ostrzegania. In A. Fierla (red.), Ryzyko w działalności przedsiębiorstw. Wybrane aspekty. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.

Gołębiowski, G., & Pląsek, A. (2018). Skuteczność wybranych modeli dyskryminacyjnych na przykładzie branży turystycznej. Studia i prace. Kolegium Zarządzania i Finansów, 164.

Hadasik, D. (1998). Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania. Zeszyty Naukowe, Seria II, Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 153.

Hołda, A. (2001). Prognozowanie bankructwa jednostki w warunkach gospodarki polskiej z wykorzystaniem funkcji dyskryminacyjnej ZH. Rachunkowość, 5.

Hamrol, M., & Chodakowski, J. (2008). Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa. Wartość predykcyjna polskich modeli analizy dyskryminacyjnej. Badania Operacyjne i Decyzje, 3.

Hamrol, M., Czajka, B., & Piechocki, M. (2004). Upadłość przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej. Przegląd Organizacji, 6.

Kisielińska, J., & Waszkowski, A. (2010). Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 82.

Kitowski, J. (2017). Stan badań nad wiarygodnością diagnostyczną modeli dyskryminacyjnych. Annales UMCS, Sec. H. 52(5). doi:10.17951/h.2017.51.5.179

Korol, T. (2010). Systemy wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw przed ryzykiem upadłości. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Wolters Kluwer.

Kuciński, A. (2011). Wykorzystanie wielowymiarowych modeli dyskryminacyjnych do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw na przykładzie wybranych spółek notowanych na rynku NewConnect. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarzadzania Wiedzą, 41.

Maślanka, T. (2008). Przepływy pieniężne w zarządzaniu finansami przedsiębiorstw. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.

Mączyńska, E. (1994). Ocena kondycji przedsiębiorstwa: Uproszczone metody. Życie Gospodarcze, 38.

Mączyńska, E., & Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw. Ekonomista, 2.

Pitera, R. (2018). Evaluation of the Reliability of Selected Discriminatory Methods in Assessing the Financial Condition of an Enterprise. Annales UMCS, Sec. H. 52(5). doi:10.17951/h.2018.52.5.57-65

Prusak, B. (2005). Nowoczesne metody prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw. Warszawa: Difin, Warszawa.

Stos, D., Gajdka J. (2003). Ocena kondycji finansowej polskich spółek publicznych w okresie 1998-2001. In D. Zarzecki (red), Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Mierzenie wyników i wycena przedsiębiorstw (t. 1, pp. 149-162). Szczecin: Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego.

Wierzba, D. (2000). Wczesne wykrywanie przedsiębiorstw zagrożonych upadłością na podstawie wskaźników finansowych – teoria i badania empiryczne. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Informacyjnej w Warszawie, 9.

Wysocki, F., & Kozera, A. (2012), Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorstw przemysłu mięsnego. Journal of Agrobusiness and Rural Development, 4(26).

Zarzecki, D. (2003). Analiza dyskryminacyjna jako metoda oceny zagrożenia bankructwem. In D. Zarzecki (red.), Czas na pieniądz. Zarządzanie finansami. Mierzenie wyników i ocena przedsiębiorstw, (t. 1, pp. 173-182). Szczecin: Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego.




DOI: http://dx.doi.org/10.17951/h.2020.54.3.91-99
Date of publication: 2020-12-01 08:38:08
Date of submission: 2019-11-08 10:42:15


Statistics


Total abstract view - 1230
Downloads (from 2020-06-17) - PDF - 0

Indicators



Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Rafał Pitera, Justyna Chmiel, Karolina Kozioł

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.